챗GPT가 세상을 뒤흔들까?

1. 챗GPT(ChatGPT)란?

챗GPT는 OpenAI가 개발한 안전하고 유익한 방식의 인공지능을 연구하여 개발한 대화형 인공지능 서비스이라고 생각하면 된다. 우리가 사용하는 방대한 양의 텍스트 데이터들을 훈련하여 광범위한 질문과 컴퓨터 인터넷 IT용어대사전 등 다양한 정보를 대량으로 학습된 챗GPT에게 사람이 질문을 하고 그에 답하도록 설계된 언어모델이다. 놀라운 부분은 대화형식으로 추가적인 질문에 답하고, 실수를 인정하며, 정확하지 않은 전제에 대해서는 모른다는 답변도 가능하게 설정이 되어있다. 이런 챗GPT는 매우 높은 수준의 정확성과 다양한 언어를 이해하고 생성한다. 책, 기사, 웹사이트와 같은 여러 데이터를 학습하고 질의응답 및 언어 번역과 같은 특정 작업에 대해서 뚜렷한 능력을 보여준다. 이런 데이터는 고객 서비스, 언어번역, 콘테츠 제작, 블로그, 카페 등 다양한 영역에서 점점 강력한 도구가 되어준다. 기본적으로 간단한 개면에 대한 설명을 요청할 수 있으며, 특정 개념들에 대한 비교 및 공통점, 차이점에 대한 정보가 편리하게 제공하여 개인적인 생각으로는 블로그 및 유튜브를 하는 사람들이 이용하면 좋은 프로그램인 것 같다.

 

2. 챗GPT의 장점 및 단점

• 다양한 장점

우선 첫 번째 장점으로 광범위한 인터넷 IT정보와 다양한 질문에 대한 정확한 응답을 생성한다. 두 번째로 다양한 능률을 구사하여 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 작가처럼 창의적인 글쓰기와 같은 글로 만들 수 있는 모든 영역에서 활용할 수 있다. 세 번째는 효율성과 확장성이다. 응답기능이 빠르고 효율적이고 실시간으로 의사소통 및 상호작용에 이상적이다. 또한 대량의 데이터를 빠르게 처리가능한 확장능력이 좋다. 마지막으로 지속적인 개선을 한다는 것이다. 새로운 데이터와 기술이 지속적으로 발전하고 개선하도록 되어있다고 한다. 

 

• 아쉬운 단점

학습된 데이터 기반들로 질의응답을 진행하다 보니, 학습이 안된 부분에서는 때론 원하는 정보가 부족할 수도 있다. 질문을 정확하고 구체적으로 입력하여야 원하는 자신이 원하는 정보를 조금 더 영양가 있게 얻을 수 있으며 챗GPT는 사람처럼 감정 및 공감이 없기 때문에 사람과 같은 수준의 지원이나 세심한 정보를 제공하는 것은 기대하면 안 된다. 많은 양의 데이터를 교육하지만 그 데이터들의 정확성과 유용성에 대한 판별능력이 조금 부족하다.

 

3. AI기술의 미래동향

챗GPT는 단면적인 모습과 기능들을 단순하게만 생각한다면 충분이 매력이 있고 인간이 상상하던 메타버스 세상에 빠르게 다가갈 수 있다. 하지만 일부 사람들은 이런 "챗GPT" 나쁜 의도로 사용될 수도 있다는 불안감에 '과연 실생활에서 어디까지 허용시킬지' 고민하고 있다. 예를 들어 학교를 대상으로 보면 대학수업 시간에 챗 GT의 사용으로 시험과 자격증 시험에서 일각에서는 부정행위가 일어날 것이라는 걱정을 하게 된다. 이런 걱정을 하는 것은 오픈 AI사의 챗GPT가 스스로 언어를 생성하고 추론하는 등 다양한 능력으로 논문 및 과제를 작성할 수 있다는 사실이 확인되었기 때문이다. 이러한 단점만 통제만 된다면 챗GPT의 미래는 매우 유망해 보인다. 사람이 말하는 것처럼 자연어 처리 기술이 발전하고 현재는 영어 단어로 서비스를 제공하고 있지만 다양한 언어들을 학습하여 다국적으로 다양한 언어를 구사하여 문화적 장벽을 넘어 원활한 의사소통이 가능할 것이다. 또한 사람이 말하는 대화 문맥을 정확하게 받아들이고 감정적 지능까지 더하면 개인화된 지원과 의사소통으로 사용자의  만족도는 더욱 높을 것이다. 하지만 위와 같은 현실들이 이루어지기 위해서는 윤리 및 개인 정보 보호에 대한 강화가 필요할 것이다. 개인 데이터에 대한 정보 안전 보장과 규제가 계속해서 강화된다면 기존 AI들과는 월등한 차별성을 가질 거라 생각한다. 현재 우리나라에서는 많은 유튜버 또는 블로그를 작성하는 사람들이 시간을 적 약해서 많은 데이터들을 활용하기 위해서 유용하게 각자 다른 방식으로 챗GPT를 사용하는 것으로 알고 있다. 방대한 양의 데이터들이 들어있는 것 많은 단기간에 많은 정보를 활용할 수 있지만 정보의 유요성에 대한 체크는 아직 필요하다고 생각한다.